mysql join查询时，参与join的字段字符集编码不同，对性能影响是巨大的

作者: 日期: 2013/01/21 发表评论 (1) 查看评论

本文一直以来都只是个标题，在三个月后的今天，熬夜补上内容。

直接上代码：

建utf-8编码的表 t1:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t1` (
  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

随便插入些数据，数量大一点，后面实验结果更清晰，偷个懒，构造随机字符串插入语句

insert into t1(name) 
select concat(
char(round((rand())*25)+97),
char(round((rand())*25)+65),
char(round((rand())*25)+65),
char(round((rand())*25)+97),
char(round((rand())*25)+65),
char(round((rand())*25)+65),
char(round((rand())*25)+97),
char(round((rand())*25)+65)
)

每次执行插入一条记录，用你熟悉的脚本(python,php,shell等都行)写个循环，执行一万次以上。

将该表复制成一个新表t2，删除一部分数据，1000条左右即可。（推荐使用phpMyAdmin）

再将t2复制为t3，并将字段改为gb2312编码。

使用一个left join语句，写一个语句，查出t2/t3比t1少了哪些记录。

语句很简单，如下：

SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t2.name
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.name = t2.name
WHERE t2.name IS NULL 
LIMIT 0 , 30

注意加入 SQL_NO_CACHE ，禁用mysql缓存。

先看编码一致的t2表，phpMyAdmin里执行结果：

显示行 0 - 29 ( 1,129 总计, 查询花费 0.0010 秒)

平均耗时大概为0.0010秒

SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t3.name
FROM t1
LEFT JOIN t3 ON t1.name = t3.name
WHERE t2.name IS NULL 
LIMIT 0 , 30

phpMyAdmin执行结果：

显示行 0 - 29 ( 30 总计, 查询花费 0.1871 秒)

差两个数量级！

查询语句解释：

t2

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t1 index NULL name 152 NULL 11129 Using index
1 SIMPLE t2 ref name name 152 test.t1.name 1 Using where; Using index; Not exists

t3

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t1 index NULL name 152 NULL 11129 Using index
1 SIMPLE t3 index NULL name 102 NULL 10000 Using where; Using index; Not exists

附带上本次实验的三个表及数据
实验用表导出备份test.sql

 

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1 条评论。

  1. YU 2013/03/13 在 14:26

    有具体事例说明一下吗？

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